GP-PAD en APP-AD

Computermodel voor het eerder opsporen van patiënten met een antistofdeficiëntie.

Achtergrond

Antistofdeficiënties zijn zeldzame ziektes van het afweersysteem, waarbij er een probleem is met het maken van antistoffen. Antistoffen zijn eiwitten die belangrijk zijn in de afweer tegen bacteriën. Omdat antistofdeficiënties zeldzaam zijn en veel verschillende klachten kunnen geven, worden ze vaak pas jaren na het ontstaan van de klachten ontdekt.

Doel

Om te voorkomen dat het jaren duurt voordat een antistofdeficiëntie wordt vastgesteld, heeft het UMCU een computermodel ontwikkeld voor de huisartsenpraktijk (GP-PAD); met dit model kan de arts gewaarschuwd worden als een patiënt misschien een afweerstoornis heeft. Inmiddels is het model getest in huisartsenpraktijken en zijn daardoor nieuwe patiënten opgespoord.

Het UMCU is nu bezig om dit model door te ontwikkelen voor in ziekenhuizen (APP-AD). Met dit computermodel hopen de onderzoekers eerder patiënten met een antistofdeficiëntie te kunnen herkennen en zo complicaties te voorkomen.

Hoofdonderzoeker: dr. H. Leavis
Samenwerking: Julius Huisartsen Netwerk, Nationale PID studie
Sponsor: Takeda Pharmaceuticals